让数据流动，
让想法成为好用的工具。
从医疗数据链路到航空维修业务，
积累数据治理与工具落地的实践经验。
数据管理
数据治理
数据平台、AI 工作流与业务工具。
每个作品，都从一个具体的问题开始。
把报价、照片匹配、接收检查、历史记录、数据库与报价逻辑整合进 Windows 桌面工具。
我的角色 · 业务规则转化 / 工具开发
围绕航空维修客服的日常任务，开发 Python 桌面工具。按客户与机型生成报价，匹配报废件照片，批量整理接收检查周报；支持客户数据库维护、业务报价规则配置，以及生成文件的历史留存和重新下载。结合 AI 辅助开发，将业务规则转化为可以直接使用的工作流程。
梳理数据资产与业务链路，结合本地部署要求设计湖仓验证方案。
我的角色 · 数据治理 / 主导 POC 方案
围绕 ERP、BPM、Excel 和非结构化文件，整理数据来源、核心字段、维护频率、业务用途与责任归属。从报表需求反向拆解源表、关联键与加工规则，并结合 SQL Server 数据源、本地部署及运维条件完成湖仓 POC 选型与方案设计。
Oracle 到 PostgreSQL 的病历抽取、同步调度、质量排查与结构化入库。
我的角色 · 抽取开发 / 同步运维 / 数据核验
在神州医疗数据治理工作中，开发和维护电子病历全量与增量抽取任务，按业务要求调整患者、就诊与病历关联范围。使用 DataX 完成字段映射和类型适配，接入 DolphinScheduler 调度；基于 Dinky 与 Flink CDC 参与实时同步配置和验证，处理中文乱码、名单不完整及字段映射异常。
通过 BISHENG、Qwen3-VL 与 Python，串起文档解析和识别结果处理。
我的角色 · 主要负责人
作为项目主要负责人，基于 BISHENG 搭建文件上传、文本解析、模型识别、结果处理与结构化输出工作流。使用 Python 解析 .docx 并按固定长度切分 Chunks，调用 Qwen3-VL-8B 进行图片文字识别与信息抽取，再对多次模型返回内容进行拼接、字段提取和格式整理。
把工厂区域、改善任务、团队信息与项目文档关联起来。
我的角色 · 需求转化 / 页面开发
结合 AI 辅助开发，构建工厂区域与改善项目展示工具，支持区域任务关联、项目详情查看、团队信息维护及 PDF 导入展示。围绕日常展示需要，持续优化页面布局、交互和文字自适应。
从表格上传到多条件筛选、图表联动与明细查看。
我的角色 · 业务需求分析 / 交互开发
根据业务需求，使用 AI 辅助开发 Excel 数据上传与图表分析网页。实现多条件筛选、横轴维度切换、图表联动和明细查看，将常用分析操作放到业务人员可以自主使用的页面中。
延续原作品集中的 AI 员工群聊方向，探索角色分工与协作流程。
我的角色 · 个人项目
围绕不同职位的 AI 员工群聊开展个人探索，关注角色配置、按项目组织讨论、任务分工与消息同步。这里保留原作品集的探索方向，作为后续 AI Agent 与 RAG 实践的延伸。
从 SQL 到工作流，从业务口径到可视化。
以实践场景组织能力，持续学习和迭代。
多表关联、窗口函数、CTE、条件聚合；从抽取和转换到源目标核验。
字段映射、类型适配、批量同步、调度运维与实时变更验证。
资产盘点、数据字典、字段标准、业务口径、血缘与责任归属；按业务需求拆解分层模型。
结合业务和本地环境进行 POC 选型，整理组件依赖、部署配置、重启恢复与排障步骤。
使用 AI 辅助完成需求拆解、代码迭代与问题排查，以业务规则约束工具输出。
文档分块、图片识别、JSON 解析与结构化输出；持续关注 Agent 协作与 RAG。
从项目经历中整理的实践笔记。
点击展开，看看问题背后的处理思路。
把“任务成功”和“业务数据正确”分开验证。
电子病历抽取需要先明确患者、就诊与病历的关联范围，再核对抽取名单和目标记录。单看调度任务状态，无法判断关联范围是否符合业务要求。
结合字段映射、类型转换、空值与异常值清洗，逐步缩小中文乱码、名单不完整和字段适配异常的排查范围。修复与补跑后，再核验源目标结果。
技术选型之外，依赖、配置和重启恢复同样重要。
湖仓 POC 的方案需要同时考虑本地部署要求、现有 SQL Server 数据源和团队运维条件。从报表需求回溯源表、关联键及加工逻辑，可以让验证围绕真实业务展开。
将组件版本、连接器、JDBC 驱动、配置项与操作步骤记录下来，再补齐服务器重启后的恢复流程，帮助后续部署、排障和方案交接。
从输入数据与规则开始，以可核对的输出结束。
报价工具的工作从多客户规则开始：先整理筛选条件与价格匹配逻辑，再实现多 Sheet 报价表生成与报废件照片匹配。AI 辅助开发用于需求拆解、代码生成与迭代，业务规则决定程序应该做什么。
交互式分析网页则把 Excel 上传、筛选、维度切换和明细查看连成一个使用流程，让业务人员可以自主展示数据。工具的价值体现在减少重复操作和缩短处理时间。
正在读取 GitHub 公开仓库数据…
数据工程、业务自动化、AI 应用。
期待交流机会，也期待一起做点有用的事。